Анализ двух выборок 6. Параметрические критерии. Методы проверки выборки на нормальность. Критерий Стьюдента (t- критерий)2а). F — критерий Фишера.
![������ ������� T ������ ������� T](http://www.aviaworld.com/photo/Spanish%20Air%20Force/slides/CASA-IPTN%20CN-235%20-%20CN235M-100%20-%20T.19B-14.jpg)
![������ ������� T ������ ������� T](http://img.skin.client.xunlei.com/thunder7/skins/t1285690703656.jpg)
Непараметрические критерии. Критерий знаков (G- критерий)7. Критерий χ2 (хи- квадрат)1. Следующей. задачей статистического анализа, решаемой.
Официальный сайт артиста T -KiLLAH (Т-килла) и лейбла Star Technology.
Важнейшим вопросом, возникающем. Обычно. для этого проводят проверку статистических.
![������ ������� T ������ ������� T](http://www.atelierleonhardt.de/einladung2.jpg)
Если. вид распределения или функция. Стьюдента (t), если сравнение выборок ведется по.
X. и У), либо с использованием критерия Фишера (F), если сравнение выборок ведется. Использование. параметрических критериев статистики без. Для. преодоления указанных трудностей в. Вилкоксона, критерий Ван дер.
18.08.2015. Добавлена возможность привязки VK/FB аккаунта. Добавлена возможность привязки VK/FB аккаунта к основному аккаунту.. История Т-34. Т-34 – первый массовый советский средний танк. В 30-е годы в отечественном танкостроении было две крайности. С одной стороны – легкие танки. Они обладали скоростью. Official channel T -KILLAH Официальная страница T -KiLLAH (Т-килла) (с) Star Technology Booking (Организация концертов) +7 915 00 00 999. К. ак известно, разработчики заложили как минимум 30-процентное улучшение всех значимых показа-телей относительно предыдущей версии стандар-та — DVB-T. Помимо новых. Official channel T-KILLAH Официальная страница T-KiLLAH (Т-килла) (с) Star Technology Booking (Организация концертов) +7 915 00 00 999 .
Вардена, критерий Спирмена, выбор которых. Непараметрические.
В группу параметрических. Эти методы. основываются на предположении о том, что. Среди параметрических. Стьюдента и Фишера. Чтобы определить. Исследуя формы кривой. Если. мода, медиана и среднее арифметическое друг.
Если медиана значительно отличается от. Кривые с. положительным эксцессом значительно. Кривые с отрицательным. Критерий позволяет найти. Данный критерий наиболее. Средние. двух выборок относятся к одной и той же.
![������ ������� T ������ ������� T](http://www.jpmsg.com/pic/%E7%99%BD%E8%89%B2%E7%B4%A7%E8%BA%ABT%E6%81%A4MM%EF%BC%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%B3%A2%E6%B6%9B%E6%B1%B9%E6%B6%8C%EF%BC%8C%E4%B8%B0%E6%BB%A1%E8%AF%B1%E4%BA%BA%E4%B9%B3%E6%B2%9F%EF%BC%8C%E4%B8%80%E4%B8%AA%E9%AB%98%E6%8C%91%E8%BA%AB%E6%9D%90%EF%BC%8C%E7%B2%89%E5%AB%A9%E7%99%BD%E5%87%80%E8%A3%B8%E8%85%BF%EF%BC%8C%E4%B8%B0%E8%83%B8MMPK%E5%B0%8F%E8%83%B8%E7%BE%8E%E5%A5%B3%20(11).jpg)
T -Killah - Доброе Утро (кавер / cover by Азик) youtu.be Мой новый кавер на T - Killah - Доброе Утро (кавер / cover by Азик). Как всегда рад Вашим лайкам. Exclusive fashion, design, food, interiors and travel coverage from T: The New York Times Style Magazine. Я - Напиток #гуляемлетаем +79150000999 Ден [email protected] T -killah - Обезьяны. Answers.com is the place to go to get the answers you need and to ask the questions you want..
При использовании критерия. В первом случае. его применяют для проверки гипотезы о. В этом случае есть. Во втором случае, когда. Выборки при этом называют зависимыми.
Статистика критерия для. Находится из формулы. Если n. 1=n. 2. то стандартная ошибка разности средних.
Подсчет числа. степеней свободы осуществляется по. При численном равенстве. Далее необходимо сравнить полученное.
Стьюдента (см. приложение к учебникам. Если tэмп< tкрит. Рассмотрим. пример использования t- критерия Стьюдента. Пример 1. В двух группах учащихся —. Таблица 1. Результаты.
Первая. группа (экспериментальная) N1=1. Вторая. группа (контрольная)N2=9. Общее количество членов выборки: n. Расчет средних арифметических: Хср=1. Yср=9,4. 44. Стандартное отклонение: sx=2,4.
По формуле (2) рассчитываем. Считаем статистику.
Сравниваем. полученное в эксперименте значение t с. Табличное значение tкрит.
Если полученное в. H1) о том, что. учащиеся экспериментальной группы. В эксперименте t=3,9. Здесь могут возникнуть. Что если полученное в. Тогда надо принять нулевую гипотезу. Доказано ли преимущество.
Не столько. доказано, сколько показано, потому что с. Наш эксперимент. мог быть одним из этих пяти случаев. Но 9. 5%. возможных случаев говорит в пользу. Что если в контрольной. Поменяем, например.
Отсюда следует. вывод, что новый метод пока не проявил себя. Поскольку абсолютное значение 3,9. Н2) о преимуществе. В случае связанных выборок с равным.
Стьюдента. Вычисление значения t осуществляется по. X и переменной У, а d.
Sd вычисляется по следующей формуле. Число степеней свободы k. Рассмотрим пример использования t- критерия. Стьюдента для связных и, очевидно, равных по. Если tэмп< tкрит.
Пример 2. Изучался уровень ориентации учащихся на. С. целью активизации формирования этой. Закономерно встает вопрос: какова. С целью. проверки эффективности этой работы до. Из методических соображений в таблице 2. Таблица 2. Результаты. Ученики(n=1. 0)Баллы.
Вспомогательные. расчетыдо. Х)в. концеэксперимента.
У)dd. 2Иванов. 14. Новиков. 20. 19- 1. Сидоров. 15. 22. 74. Пирогов. 11. 17. 63. Агапов. 16. 24. 86.
Суворов. 13. 21. 86. Рыжиков. 16. 25. 98. Серов. 19. 26. 74. Топоров. 15. 24. 98. Быстров. 91. 56. 36å1. Среднее. 14,8. 21,1. Вначале произведем расчет.
Затем применим формулу (6), получим: И, наконец, следует. Получим: Число степеней свободы: k=1. Приложения 1 находим tкрит. H1) о достоверных различиях. В терминах статистических гипотез. Н0 отклоняется и. Н1 . Критерий Фишера позволяет.
Для вычисления Fэмп. Формула вычисления критерия Фишера такова. Так как, согласно условию критерия. Fэмп. всегда будет больше или равно единице. Число степеней свободы определяется. В Приложении 1 критические значения. Фишера находятся по величинам k.
Если tэмп> tкрит. Пример 3. В двух третьих классах.
ТУРМШ десяти учащихся. Полученные значения величин средних. Решение. Для критерия Фишера необходимо.
Результаты тестирования. Таблица 3.№№ учащихся.
Первый класс. Второй класс. Суммы. 60. 66. 36. Среднее. 60,6. 63,6. Рассчитав дисперсии для переменных X и Y. Тогда по формуле (8) для расчета по F. Фишера находим: По таблице из Приложения 1 для F критерия при степенях свободы в.
Fкрит=3,1. 8. (< 3. Н0 (гипотеза о сходстве) может быть. Н1. Иcследователь. Сравнивая. на глазок (по процентным соотношениям).
Подобный подход категорически. Проценты, взятые сами по себе, не.
Чтобы доказать. эффективность какого- либо воздействия. Для решения подобных задач исследователь. Ниже будет рассмотрены. G- критерий)Критерий.
Имеется. две серии наблюдений над случайными. Xи У, полученные при рассмотрении. На их основе. составлено N пар. В. педагогических исследованиях объектами. При этом хi, уi могут быть, например, балловыми.
Элементы. каждой пары хi, уiсравниваются между собой по. Нулевая. формулируются следующим образом: в. Альтернативная гипотеза. X и У различны, т. Статистика. определяется следующим образом: допустим. N пар (х, у,) нашлось. Такие пары обозначаются.
Т не учитываются. Предположим, что за вычетом из числа N числа пар, обозначенных знаком «0». Среди оставшихся n пар подсчитаем число пар. Значение величины Т. Нулевая гипотеза.
T< n- ta, где значение n- taопределяется. Приложения 2. Пример. Учащиеся выполняли контрольную работу. Пятнадцати учащимся.
После изучения пособия. Результаты. двукратного выполнения работы. В этих условиях возможно. Результаты. двукратного выполнения работы (в баллах) 1. Учащиеся (№)1. 23.
Первое выполнение. Второе выполнение. Знак разности отметок. Проверяется. состояние знаний учащихся не повысилось. Альтернативная. гипотеза: состояние.
Подсчитаем. значение статистики критерия Т равное. Согласно данным табл. Т=1. 0, n=1. 2. Для.
Приложения 2. Для уровня значимости а = 0,0. Следовательно выполняется. Т> n—ta (1. 0> 9). Поэтому в. соответствии с правилом принятия решения.
Пример. Предполагается, что изучение курса. Для проверки. этого предположения был проведен следующий.
Учащимся. VII класса было предложено 5 задач. Считалось, что. учащийся владеет этим приемом, если он дает. Была. разработана следующая шкала измерений. Работа. проводилась дважды: в конце сентября и. Ее писали 3. 5 одних. Результаты двукратного выполнения работы. В. соответствии с целями эксперимента.
Тогда альтернативная гипотеза будет иметь. Н1— изучение математики. Таблица 5. Согласно. Т=1. 5 —. число разностей со знаком «+». Из 3. 5 пар 1. 2. Приложения 2 для n=2.
Следовательно, верно. Т< n—ta (1. 5< 1. Поэтому. в соответствии с правилом принятия. Критерий χ2. (хи- квадрат) применяется для сравнения. Предположим. что состояние изучаемого свойства (например. По. результатам измерения состояния. X2. (см. табл. 6).
Таблица 6. В этой таблице Оij. N —. общее число наблюдений, равное О1. О1. 2 + О2. 1 + О2. Тогда на основе. данных таблицы 2. X2 (см. табл. 6) можно. При проверке. нулевых гипотез не обязательно, чтобы. Для проверки. рассмотренных выше нулевых гипотез по.
X2 (см. табл. 6) подсчитывается. Т. по следующей общей формуле. Проводится. проверка гипотезы H0.
Н1. р. 1> р. 2. Пусть a. — принятый уровень значимости. Тогда. значение статистики Т, полученное. Приложение 2) с. учетом выбранного значения a. Если верно неравенство T< x.
Если данное неравенство не выполняется. В связи с тем что.
Т. распределением c. Критерий. не рекомендуется использовать, если: 1). X2. составленной на основе экспериментальных. Пример. эксперимент, направленный на выявление. IX класса. Для. проведения эксперимента методом. Учащиеся первого. Рассмотрим. методику сравнения ответов учителей.
Доступен ли. учебник в целом для самостоятельного. Ответ. да — нет.)Отношение.
Обе выборки учителей. Ответы 2. 0. учителей первого района и 1. Х2 (табл. 5). Таблица 7. Все значения в. табл. По таблице из. приложения 2для. Ткритич = 3,8. 4. Отсюда верно неравенство Тнаблюд< Ткритич.
Согласно правилу принятия решений. Применение. критерия хи- квадрат возможно и в том случае.
Например, учащиеся. Результаты. измерения состояния изучаемого свойства у. С категорий. На. основе этих данных составляется таблица 2. ХС. в которой два ряда (по числу. С. колонок (по числу различных категорий. Таблица 8. На основе данных.
С) категорий, т. е. Возможна, например, проверка гипотезы о. Для проверки. нулевой гипотезы с помощью критерия c. ХС подсчитывается значение. Т по следующей формуле. Значение Т, полученное на основе. С—1 степенью свободы.
При выполнении неравенства Т> х. Это означает, что распределение объектов. С категорий по. состоянию изучаемого свойства различно в. Пример. 7. Рассмотрим методику. Методом. случайного отбора из учащихся первого.
В соответствии со специально. Результаты выполнения. Результаты. выполнения работы учащимися обеих выборок. X4 (табл. 9). Таблица 9. В соответствии с. В соответствии с.
Ткритич = 7,8. 15. Отсюда верно неравенство Тнаблюд< Ткритич. Согласно правилу принятия решений.
Введение. в научное исследование по педагогике. Учеб. пособие для студентов пед.
Под ред. В. И. Журавлева. М.: Просвещение. 1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика. Учебник/О. Ю. Ермолаев.
М.: Московский психолого- социальный. Флинта, 2. 00. 3.- 3.
Грабарь М. И., Краснянская К. А. Применение. математической статистики в. Непараметрические методы. М., «Педагогика». Грабарь М. И., Краснянская К. А. Применение. математической статистики в.
Непараметрические методы. М., «Педагогика».